Huemint 是机器学习配色工具,会按品牌、网站、插画或 Bootstrap 模板的角色生成背景、前景和强调色。
完全免费工具
围绕「完全免费」,找到更合适的工具与灵感。
标签筛选 23
点击标签继续筛选,可同时选择多个标签
多标签取交集,工具需满足全部已选标签。数字表示叠加该标签后的工具数量。
价格与授权
使用门槛、免费额度与授权方式。
核心能力
工具最主要能完成的任务。
使用场景
适合的行业、岗位或工作流程。
技术方向
模型、框架、RAG、Agent、API 等特征。
平台与部署
网页版、桌面端、插件、本地部署或云服务。
模型与厂商
模型系列、厂商生态或第三方平台。
NumPy 是 Python 科学计算基础包,提供高性能 N 维数组、向量化、索引、广播、线性代数、随机数和数学函数。
DeepSpeed 是开源深度学习优化库,用于提升大规模分布式训练和推理效率,提供 ZeRO、Offload、MoE 与推理优化能力。
Gradio 是开源 Python 库,可用几行代码为机器学习模型构建并分享 Web 界面,支持图像、音频、视频、3D、表格和聊天组件。
Segment Anything(SAM)是 Meta AI 发布的通用图像分割模型与开源代码库,可根据点、框或自动提示生成对象掩码,适合视觉研究和标注预处理。
TensorFlow 是 Google 主导的开源机器学习平台,覆盖模型构建、训练、部署、移动端推理和生产数据管线,并提供 TensorFlow.js、Lite 与 TFX 等生态。
Scikit-learn 是开源的 Python 机器学习工具包,覆盖分类、回归、聚类、降维、预处理和模型选择,适合结构化数据建模与可复现实验。
Caffe 是 BAIR 与开源社区开发的深度学习框架,以表达性、速度和模块化著称,适合查阅经典视觉模型与旧项目实现。
MLX 是 Apple 机器学习研究团队面向 Apple Silicon 优化的数组计算框架,支持惰性求值、统一内存、函数变换、编译和分布式通信。
JAX 是面向高性能数组计算和机器学习研究的开源 Python 库,提供自动微分、JIT 编译、向量化、并行化和分布式数组。
昇思MindSpore:昇思 MindSpore 是华为开源的全场景 AI 框架,支持端、边、云的训练与推理,覆盖深度学习、计算机视觉和 NLP。
PyTorch 是开源深度学习框架与生态,由 PyTorch Foundation 管理,支持动态图开发、分布式训练、生产部署和丰富工具库。
Gemma 是 Google 的开放模型系列,提供文本、多模态、函数调用、嵌入和安全分类等变体,可本地运行、微调并部署到云端、Web 和移动端。
NLTK 是用于构建 Python 自然语言处理程序的开源平台,提供语料库、分词、词性标注、词干提取、解析、分类和语义推理工具。
飞桨PaddlePaddle:飞桨 PaddlePaddle 是源于产业实践的开源深度学习平台,支持动态图与静态图,覆盖训练、推理和多端部署。
AutoDraw 是 Google Creative Lab 的快速绘图工具,用机器学习匹配手绘草图和艺术家图形,帮助用户快速画出图标和小插画。
Keras 是面向开发者的深度学习 API,强调代码简洁、调试速度和可部署性,并支持 JAX、TensorFlow 与 PyTorch 后端。