Segment Anything（SAM） 是什么？
Segment Anything（SAM）是 Meta 的图像分割基础模型。官方研究页将其定义为一个新的图像分割任务、模型和数据集，模型被设计为 promptable，可通过提示快速泛化到新图像分布和新任务。官方还提供了 Segment Anything Playground，方便用户直接体验分割效果。
提示式分割
计算机视觉
研究级模型
SAM 的重点是把“对象分割”变成更通用的视觉基础能力：研究人员可以用它生成掩码、构建标注流程、做交互式分割，也可以把它集成到内容编辑、抠图、数据标注、3D 重建和视频分析等视觉系统中。对于希望减少人工标注成本的团队，它是非常实用的基础模型。
核心功能
交互式分割
通过点、框等提示快速得到目标对象掩码。
大规模数据
配套 SA-1B 数据集，适合研究和训练对比。
零样本泛化
可在新图像分布和新任务上直接工作。
视觉基础能力
可作为抠图、编辑、3D 和多模态系统的底座。
SAM 更适合研究、标注和视觉处理场景；如果只是简单修图，普通抠图工具会更轻量。
产品信息
开发方
Meta AI / FAIR
核心技术
Promptable segmentation
价格方案
研究与开源资源，按官方说明为准
使用方式
研究页 / Playground / 开源模型与数据
适用场景
智能抠图
为图片编辑、海报和内容创作提供精准蒙版。
标注辅助
减少人工分割标注成本，提高数据制作效率。
视觉研究
用于研究、评测和构建新的视觉基础模型。
视频分析
扩展到视频目标跟踪、分割和编辑链路。
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收录时间
2026-05-15
更新时间
2026-05-15