飞桨PaddlePaddle 是什么？
飞桨 PaddlePaddle 是百度推出的开源深度学习平台，面向算法工程师、科研人员和企业开发者提供模型开发、训练和推理部署能力。它支持动态图和静态图，并围绕产业实践提供框架、模型库和文档生态。
开源框架
动态图/静态图
训练到推理
PaddlePaddle 适合需要掌控模型工程链路的开发者。用户可以用它搭建神经网络、训练模型、使用官方模型与工具链，并将训练结果部署到服务端或多端推理环境中。与 AI Studio 配合时，还能获得云端实验和社区资源支持。
核心功能
模型开发
用 Python API 构建和调试深度学习模型。
动态图静态图
兼顾灵活调试和高效执行的开发方式。
训练能力
支持产业场景中的大规模训练任务。
推理部署
提供从训练到多端推理的部署链路。
框架版本、硬件适配和 API 行为会更新，实际项目应锁定版本并参考对应文档。
产品信息
开发方
百度飞桨 / PaddlePaddle
核心能力
深度学习框架、训练、推理、模型生态
价格方案
开源免费，商用合规以许可证为准
使用方式
Python 框架 / 文档 / 社区
适用场景
算法研究
实现和验证深度学习模型结构。
产业建模
在搜索、推荐、视觉、NLP 等场景训练模型。
多端推理
将模型部署到服务端、移动端或边缘设备。
教学实践
配合课程和社区项目完成深度学习实训。
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数据统计
浏览量
2
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0
收录时间
2026-05-15
更新时间
2026-05-15