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NumPy编程开发

NumPy 是 Python 科学计算基础包，提供高性能 N 维数组、向量化、索引、广播、线性代数、随机数和数学函数。

DeepSpeed编程开发

DeepSpeed 是开源深度学习优化库，用于提升大规模分布式训练和推理效率，提供 ZeRO、Offload、MoE 与推理优化能力。

Gradio编程开发

Gradio 是开源 Python 库，可用几行代码为机器学习模型构建并分享 Web 界面，支持图像、音频、视频、3D、表格和聊天组件。

Segment Anything（SAM）编程开发

Segment Anything（SAM）是 Meta AI 发布的通用图像分割模型与开源代码库，可根据点、框或自动提示生成对象掩码，适合视觉研究和标注预处理。

TensorFlow编程开发

TensorFlow 是 Google 主导的开源机器学习平台，覆盖模型构建、训练、部署、移动端推理和生产数据管线，并提供 TensorFlow.js、Lite 与 TFX 等生态。

Scikit-learn编程开发

Scikit-learn 是开源的 Python 机器学习工具包，覆盖分类、回归、聚类、降维、预处理和模型选择，适合结构化数据建模与可复现实验。

Caffe编程开发

Caffe 是 BAIR 与开源社区开发的深度学习框架，以表达性、速度和模块化著称，适合查阅经典视觉模型与旧项目实现。

MLX编程开发

MLX 是 Apple 机器学习研究团队面向 Apple Silicon 优化的数组计算框架，支持惰性求值、统一内存、函数变换、编译和分布式通信。

JAX编程开发

JAX 是面向高性能数组计算和机器学习研究的开源 Python 库，提供自动微分、JIT 编译、向量化、并行化和分布式数组。

昇思MindSpore编程开发

昇思MindSpore：昇思 MindSpore 是华为开源的全场景 AI 框架，支持端、边、云的训练与推理，覆盖深度学习、计算机视觉和 NLP。

PyTorch编程开发

PyTorch 是开源深度学习框架与生态，由 PyTorch Foundation 管理，支持动态图开发、分布式训练、生产部署和丰富工具库。

Gemma编程开发

Gemma 是 Google 的开放模型系列，提供文本、多模态、函数调用、嵌入和安全分类等变体，可本地运行、微调并部署到云端、Web 和移动端。

NLTK编程开发

NLTK 是用于构建 Python 自然语言处理程序的开源平台，提供语料库、分词、词性标注、词干提取、解析、分类和语义推理工具。

飞桨PaddlePaddle编程开发

飞桨PaddlePaddle：飞桨 PaddlePaddle 是源于产业实践的开源深度学习平台，支持动态图与静态图，覆盖训练、推理和多端部署。

Keras编程开发

Keras 是面向开发者的深度学习 API，强调代码简洁、调试速度和可部署性，并支持 JAX、TensorFlow 与 PyTorch 后端。