编程开发

Apache MXNet 是 Apache 软件基金会的开源深度学习框架，曾支持灵活研究原型、生产训练、Gluon 前端、分布式训练和多语言绑定；项目现已退休。

Caffe 是 BAIR 和社区贡献者开发的开源深度学习框架，以表达性、速度和模块化为目标，曾广泛用于视觉、语音、多媒体研究与工业部署。

DeepSpeed 是开源深度学习优化库，用于让大规模分布式训练和推理更高效，提供 ZeRO、Offload、MoE、压缩、推理优化和长上下文训练等能力。

Gradio 是用于构建和分享机器学习 Web 应用的开源 Python 库，可用几行代码为模型创建界面，并支持图片、音频、视频、3D、表格、聊天等 40+ 组件。

Hugging Face 是机器学习社区与平台，提供模型、数据集、Spaces 应用、文档、推理服务、企业安全和开源生态协作。

JAX 是面向高性能数组计算和机器学习研究的开源 Python 库，提供自动微分、JIT 编译、自动向量化、并行化、PyTree、随机数和分布式数组能力。

Keras 是面向人类开发者设计的深度学习 API，强调调试速度、代码简洁、可维护和可部署，并支持 JAX、TensorFlow、PyTorch 多后端。

MLX 是 Apple 机器学习研究团队推出的数组计算框架，面向 Apple Silicon 优化，支持惰性求值、统一内存、函数变换、编译、分布式通信和 LLM 推理示例。

PyTorch 是开源深度学习框架和生态，由 PyTorch Foundation 管理，支持动态图开发、生产部署、分布式训练、丰富工具库和主流云平台。

Scikit-learn 是 Python 里最常用的传统机器学习库之一，覆盖分类、回归、聚类、降维、预处理和模型选择，适合把数据分析流程快速做成可复用的实验或生产组件。

TensorFlow 是一个端到端的开源机器学习平台，覆盖模型训练、部署、移动端、Web 端和边缘端，是构建生产级机器学习系统的重要基础设施。

昇思MindSpore 是华为开源自研的全场景 AI 框架，支持端、边、云全链路的训练与推理，适合深度学习、CV 和 NLP 项目。

飞桨PaddlePaddle 是源于产业实践的开源深度学习平台，支持动态图和静态图，覆盖训练、推理和多端部署。

魔搭社区 是汇聚机器学习模型的开源社区，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务，适合发现、学习、定制和分享模型。