DeepSpeed 是开源深度学习优化库，用于让大规模分布式训练和推理更高效，提供 ZeRO、Offload、MoE、压缩、推理优化和长上下文训练等能力。

MLX 是 Apple 机器学习研究团队推出的数组计算框架，面向 Apple Silicon 优化，支持惰性求值、统一内存、函数变换、编译、分布式通信和 LLM 推理示例。

昇思MindSpore 是华为开源自研的全场景 AI 框架，支持端、边、云全链路的训练与推理，适合深度学习、CV 和 NLP 项目。

Caffe 是 BAIR 和社区贡献者开发的开源深度学习框架，以表达性、速度和模块化为目标，曾广泛用于视觉、语音、多媒体研究与工业部署。

飞桨PaddlePaddle 是源于产业实践的开源深度学习平台，支持动态图和静态图，覆盖训练、推理和多端部署。