Awesome ChatGPT Prompts 是开源 ChatGPT 提示词集合，提供大量角色扮演和任务型 Prompt，可在 prompts.chat 网页端直接浏览。

LangGPT 是开源结构化提示词设计框架，把 Prompt 当作可复用模板和“提示词编程语言”，帮助创建高质量大模型提示词。

提示工程指南 是系统化 Prompt Engineering 教程，覆盖提示词基础、设计技巧、零样本/少样本、CoT、RAG、ReAct 和应用案例。

ChatLaw是面向中文法律任务的开源法律大模型项目，结合多智能体流程、知识图谱、MoE 模型和法律相似度检索，适合研究法律问答、咨询报告和法律模型评测。

ClickPrompt 是开源提示词工具，可一键查看、分享和执行 Prompt，支持 ChatGPT、Stable Diffusion、GitHub Copilot 等 Prompt 应用。

Quivr 当前官网入口访问异常，但官方 GitHub 项目可用，是用于在应用中集成 RAG 的开源框架，支持多种 LLM、向量库、文件解析和自定义工具。

Visual Studio IntelliCode 是 Microsoft 为 Visual Studio 和 VS Code 提供过的 AI 辅助开发能力，重点是上下文感知补全、API 建议和团队代码风格推荐。

女娲.skill 是一个把公开人物或主题的思维方式蒸馏成可调用 Skill 的项目，通过调研、提炼和验证生成心智模型、决策启发式和边界说明。

NumPy 是 Python 科学计算的基础包，提供高性能 N 维数组、向量化、索引、广播、线性代数、随机数、傅里叶变换和数学函数。

Meta Llama 是 Meta 推出的开放权重大语言模型家族，可通过 Meta、Hugging Face、Kaggle、云和边缘伙伴获取，用于研究、开发、部署和负责任扩展生成式 AI 应用。

MLX 是 Apple 机器学习研究团队推出的数组计算框架，面向 Apple Silicon 优化，支持惰性求值、统一内存、函数变换、编译、分布式通信和 LLM 推理示例。

JAX 是面向高性能数组计算和机器学习研究的开源 Python 库，提供自动微分、JIT 编译、自动向量化、并行化、PyTree、随机数和分布式数组能力。

AutoGPT 是开源自主 AI Agent 项目，旨在帮助用户创建智能助手，自动化数字工作流，减少重复任务并支持更高影响力的工作。

ChatDev 是面向软件开发的多智能体开源框架，通过由不同角色 Agent 组成的虚拟软件公司协作完成需求分析、编码、测试和文档等任务。

Caffe 是 BAIR 和社区贡献者开发的开源深度学习框架，以表达性、速度和模块化为目标，曾广泛用于视觉、语音、多媒体研究与工业部署。