提示工程指南

提示工程指南 是系统化 Prompt Engineering 教程,覆盖提示词基础、设计技巧、零样本/少样本、CoT、RAG、ReAct 和应用案例。

提示工程 完全免费 121 38
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提示工程指南 是什么?

提示工程指南 是学习提示词和大模型应用方法的系统资料库。它覆盖提示工程简介、模型设置、提示词要素、通用设计技巧、零样本、少样本、链式思考、自我一致性、Prompt Chaining、思维树、RAG、ART、ReAct、Reflexion、多模态 CoT、函数调用、代码生成和大量 Prompt Hub 示例。适合系统学习,而不是直接复制模板。

核心能力

系统教程

从基础概念到高级提示技术都有结构化章节。

提示技术

覆盖 CoT、ToT、RAG、ReAct、Reflexion 等常见方法。

应用案例

提供代码生成、分类、信息抽取、数学推理等示例。

社区资源

通过 GitHub、Discord 和社区维护持续更新。

适合 / 不适合

适合
  • 想系统学习提示工程、LLM 应用和 Prompt 技术的人。
  • 产品、运营、开发者和研究者,需要理解提示词背后的方法。
  • 要为团队建立 Prompt 规范和培训资料的人。
  • 愿意边读边实验,而不是只复制模板的人。
不适合
  • 只想一键生成某个提示词,不想学习原理的人。
  • 需要企业 Prompt 管理、评测、版本控制和 API 闭环的平台用户。
  • 完全不接触大模型,只需要日常搜索或内容生成的人。
  • 希望教程替代真实业务测试和模型评估的人。

产品信息

开发方
DAIR.AI / Prompt Engineering Guide 社区
产品形态
网页端、GitHub/社区;特殊形态:提示工程知识库与教程文档
价格状态
完全免费:公开教程可免费阅读,课程、服务或外部资源以页面相关入口为准
关键标签
完全免费、提示工程、教程、Prompt技术、RAG、开源学习
注意事项

提示工程指南 是学习资源,不能保证某个提示词在所有模型上都有效;实际项目仍要结合模型、数据和评测迭代。

适用场景

怎么用更好

1

先读基础概念和通用技巧,再根据任务学习 CoT、RAG 或 ReAct。

2

把示例复制到不同模型中测试,观察模型差异和参数影响。

3

团队使用时把方法总结成内部规范,而不是只保存零散提示词。

典型使用场景

学习培训

作为提示工程入门和进阶教材。

实验验证

测试不同提示方法在任务中的效果。

开发参考

为函数调用、代码生成和 RAG 应用提供思路。

规范沉淀

帮助团队建立 Prompt 写作规范。

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数据统计

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收录时间 2026-03-12
更新时间 2026-06-21