JAX 是面向高性能数组计算和机器学习研究的开源 Python 库，提供自动微分、JIT 编译、自动向量化、并行化、PyTree、随机数和分布式数组能力。

LangChain 是开源 LLM 应用与 Agent 框架，提供预置 Agent 架构、模型与工具集成、短期记忆、流式、结构化输出、中间件和检索能力。

Apache MXNet 是 Apache 软件基金会的开源深度学习框架，曾支持灵活研究原型、生产训练、Gluon 前端、分布式训练和多语言绑定；项目现已退休。

Gemma 是 Google 推出的轻量级开放模型系列，包含文本、多模态、函数调用、嵌入和安全分类等变体，可本地运行、微调并部署到 Web、移动端和云端。

Caffe 是 BAIR 和社区贡献者开发的开源深度学习框架，以表达性、速度和模块化为目标，曾广泛用于视觉、语音、多媒体研究与工业部署。

Keras 是面向人类开发者设计的深度学习 API，强调调试速度、代码简洁、可维护和可部署，并支持 JAX、TensorFlow、PyTorch 多后端。

PyTorch 是开源深度学习框架和生态，由 PyTorch Foundation 管理，支持动态图开发、生产部署、分布式训练、丰富工具库和主流云平台。

飞桨PaddlePaddle 是源于产业实践的开源深度学习平台，支持动态图和静态图，覆盖训练、推理和多端部署。

NLTK 是用于构建 Python 自然语言处理程序的开源平台，提供 50+ 语料库和词汇资源，以及分词、词性标注、词干提取、解析、分类和语义推理等库。